¿Qué es Chat GPT-4?
Chat GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI para tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Esta innovadora tecnología, que ha descrestado a la humanidad en los últimos meses[1], utiliza una arquitectura de redes neuronales que denominada Transformer, la cual permite procesar y generar texto en lenguaje natural.

La versión 4 de GPT se ha entrenado con grandes volúmenes de datos y muestra un rendimiento excepcional en una amplia variedad de tareas, como traducción automática, redacción, resumen de texto, generación de código, asistencia en chatbots, entre otras.

Antecedentes del Chat GPT
Para comprender las mejoras que ofrece GPT-4 es necesario revisar brevemente las versiones anteriores. GPT es una serie de modelos de lenguaje generativos que han evolucionado con el tiempo:
GPT-1 (2018): este fue el primer modelo de la serie GPT. Sentó las bases para las versiones posteriores. Aunque era prometedor, tenía limitaciones en cuanto a la coherencia y la capacidad de generar respuestas relevantes.
GPT-2 (2019): representó un avance significativo en cuanto a la capacidad de generar texto coherente y contextualizado. Sin embargo, este modelo generaba respuestas que, a menudo, carecían de precisión y estaba limitado por su tamaño y capacidad de almacenamiento.
GPT-3 (2020): fue un gran salto en términos de rendimiento y capacidad. Con 175 000 millones de parámetros, fue uno de los modelos de lenguaje más grandes y poderosos de su tiempo. A pesar de su impresionante desempeño, todavía tenía dificultades con la interpretación del contexto y el razonamiento lógico.

Mejoras en Chat GPT-4
GPT-4 ha experimentado un aumento en su capacidad en comparación con GPT-3, lo que le permite procesar y generar texto de manera más eficiente y precisa. Con más parámetros entrenables, GPT-4 puede abordar contextos más complejos y generar respuestas más adecuadas a las necesidades del usuario.
En términos simples, esta mayor capacidad permite al modelo comprender mejor las intenciones y los matices del lenguaje humano, lo que resulta en una mayor relevancia y coherencia en sus respuestas y un sinnúmero de nuevos usos.

“Las poderosas capacidades de lenguaje de GPT-4 se usarán para todo, desde guiones gráficos y creación de personajes hasta creación de contenido de juegos. Esto podría dar lugar a más proveedores de juegos independientes en el futuro. Pero más allá del juego en sí, GPT-4 y modelos similares se pueden usar para crear contenido de marketing en torno a vistas previas del juego, generar artículos de noticias e, incluso, moderar foros de discusión de juegos”, afirmó Arun Chandrasekaran, analista de Gartner Research, en entrevista con CNN[2]

Uno de los desafíos que enfrentó GPT-3 fue la generación de texto coherente, pero no siempre relevante, en función de las consultas de los usuarios. La promesa realizada por los creadores es que GPT-4 aborda este problema ofreciendo respuestas más precisas y contextualmente adecuadas. Esta mejora se debe a avances en el entrenamiento y la arquitectura del modelo, que permiten a GPT-4 comprender y procesar la información de manera más efectiva.

GPT-4 ha mejorado su capacidad de razonamiento lógico y de inferencia en comparación con GPT-3. Estas mejoras permiten al modelo reconocer patrones, sacar conclusiones y ofrecer respuestas más informadas y útiles con base en la información proporcionada. Como resultado, GPT-4 es más efectivo en tareas que requieren un alto grado de razonamiento y comprensión, como responder preguntas específicas o proporcionar información detallada sobre un tema.

El sesgo en los modelos de lenguaje es un problema conocido, y GPT-3 fue criticado por generar contenido potencialmente ofensivo o inapropiado. GPT-4 ha mejorado en este aspecto mediante la implementación de técnicas de entrenamiento más sólidas y mecanismos de moderación de contenido. Estas mejoras permiten a GPT-4 ofrecer respuestas más equilibradas y menos propensas a reflejar sesgos presentes en los datos de entrenamiento.

GPT-4 introduce mejoras en la personalización y la adaptabilidad a las necesidades específicas de los usuarios. Esto significa que el modelo puede ajustarse mejor a diferentes contextos y estilos de comunicación, proporcionando una experiencia más personalizada y efectiva. GPT-4 puede adaptarse a una amplia gama de aplicaciones, como asistentes virtuales, herramientas de redacción, análisis de sentimiento y generación de contenido en diferentes idiomas y estilos.

La integración con Microsoft Copilot
Microsoft anunció públicamente la creación de Copilot, una herramienta basada en Chat GPT-4, pero con una variante específica que ha sido diseñada para integrarse en herramientas de ofimática; se trata de Microsoft 365 Copilot, que estará muy pronto disponible en Word, Power Point, Excel, entre otros[3].
En el caso particular de Word, la herramienta ofrecerá un texto base que luego podrá irse puliendo cómodamente. En el caso de Powerpoint, permitirá crear una presentación a partir de un texto en el que se describa el producto deseado. En el caso de Excel, se podrá crear hojas de cálculo y fórmulas a partir instrucciones básicas, y todo ello en unos segundos[4].

Riesgos asociados a Chat GPT-4
A pesar de las notables mejoras y capacidades de Chat GPT-4, existen riesgos y preocupaciones asociadas con el uso de esta tecnología.
Al respecto, la experta en temas de libertad de expresión Carolina Botero afirmó en una columna de opinión en el diario El Espectador de Colombia que:
“ChatGPT en cambio produce interacciones razonables, tanto que ha despertado el ánimo cancelador en universidades, por ejemplo, porque –de nuevo- los y las estudiantes tienen una herramienta para hacer tareas y responder exámenes usando “copy-paste”. Chat GPT es el nuevo “rincón del vago” y esto en lugar de cuestionar y retar al sistema educativo para repensar sus sistemas pedagógicos y de evaluación, lo que abre es una nueva veta de negocio e incentiva la cultura policiva. La misma Open AI ya anunció una herramienta para detectar texto generado por modelos de IA, no solo saltando de primera en este nuevo nicho, sino actuando como juez y parte” [5].

Tal vez el tema que más preocupa a los expertos es el uso indebido de Chat GPT-4 para fines malintencionados, como la propagación de información errónea, noticias falsas, discursos de odio, acoso en línea y manipulación de opiniones. La asombrosa habilidad de este desarrollo para generar contenido coherente y persuasivo hace que sea más fácil para actores maliciosos difundir desinformación y manipular la percepción pública en temas políticos, sociales o económicos.

De igual forma, la creciente competencia de Chat GPT-4 en tareas relacionadas con el lenguaje podría llevar a la automatización de empleos que tradicionalmente han requerido habilidades humanas, como redacción, periodismo, traducción y atención al cliente. Si bien esto puede mejorar la eficiencia en ciertas industrias, también puede resultar en la pérdida de empleo para muchas personas y aumentar la brecha entre aquellos que pueden adaptarse a las nuevas tecnologías y los que no.
Respecto de los sesgos y la potencial discriminación, existe un temor latente de muchos académicos sobre los prejuicios y los estereotipos con los que pudo ser alimentada esta tecnología durante su proceso de entrenamiento. Esto puede llevar a respuestas discriminatorias o parciales en ciertas situaciones, perpetuando la discriminación y el estigma en torno a grupos específicos.

Sobre esta materia, los desarrolladores de esta tecnología han insistido que la ética y la imparcialidad en la IA son preocupaciones importantes y han tratado de anticiparse a estos posibles riesgos.
De otro lado, la adopción generalizada de Chat GPT-4 y otras herramientas avanzadas de IA puede generar una dependencia excesiva de la tecnología en la toma de decisiones y la resolución de problemas. Esto puede dar lugar a la pérdida de habilidades humanas críticas y una menor capacidad para abordar problemas complejos y matizados que requieren comprensión humana y empatía.

En el campo de la privacidad también existen muchas dudas, pues la gran cantidad de datos necesarios para entrenar y mantener modelos como Chat GPT-4 plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de estos, ya que, si los datos recopilados de los usuarios no se manejan adecuadamente, puede haber riesgos de violaciones, robo de información personal y las subsecuentes violaciones de privacidad.

Finalmente, como en toda tecnología que hace más fácil y simple la vida, existe un altísimo riesgo de adicción, ya que las personas pueden verse tentadas a pasar tiempo excesivo en conversaciones con estos asistentes virtuales en lugar de interactuar con otros seres humanos.
Para abordar estos riesgos es fundamental que desarrolladores, investigadores, gobiernos y la sociedad en general trabajen juntos en la creación de políticas, regulaciones y prácticas éticas que garanticen el uso responsable y beneficioso de tecnologías como Chat GPT-4.

En conclusión, Chat GPT-4 representa un avance significativo en el campo del procesamiento del lenguaje natural, por lo que ofrece una amplia gama de aplicaciones y beneficios en diversas industrias. Sin embargo, también plantea riesgos y desafíos, como el uso indebido, la automatización de empleos, los sesgos y la privacidad de los datos. Es esencial que la comunidad global trabaje en conjunto para desarrollar marcos éticos, políticas y regulaciones que equilibren estos beneficios y riesgos, garantizando que la tecnología se utilice de manera responsable y en beneficio de toda la humanidad.
Andinalink.com, Gabriel E. Levy B.

Tomado de:

https://andinalink.com/
[1] CNÑ. (16 de marzo de 2023). 5 cosas asombrosas que GPT-4 puede hacer que Chat GPT no pudo. https://cnnespanol.cnn.com/
[2] Op. Cit. https://cnnespanol.cnn.com
[3] TecnoXplora. (17 de marzo de 2023). Copilot se estrena en Microsoft 365 para llevar Chat GPT a Office. https://www.lasexta.com
[4] Xataka. (16 de marzo de 2023). Microsoft 365 Copilot es Chat GPT revolucionando Office: así escribe correos, documentos o presentaciones por ti. https://www.xataka.com
[5] El Espectador. (17 de febrero de 2023). La IA y la sociedad, ¿es ChatGPT la respuesta, o parte del problema? https://www.elespectador.com